国际奥委会宣布，基于阿里千问打造奥运史上首个官方大模型，这件事意义远超体育范畴，它标志着AI大模型到了新阶段，不再只是实验室的“炫技”，而是进入能解决实际问题、创造产业价值的“实用化”元年，同时带动了边缘计算、智能转播等一系列关联技术迎来真正的实战检验。
大模型走出实验室闯入冰雪赛场
米兰冬奥会会成为首个全方位运用大模型的奥运会，阿里千问大模型身为核心引擎，会肩负起从赛务协同直至公众互动的全场景智能化提升。这表明，不管是工作人员调配、多语言即时翻译，还是给全球观众供给智能问答服务，背后都有AI的支持。
这次应用不是单一技术的呈示，而是构建起了“核心模型+垂直场景+硬件支撑”的完备产业链，阿里千问的多语言理解以及实时推理能力在繁杂的奥运场景当中获得了验证，其背后是离不开强大算力硬件的支撑的，这使得大模型切实从代码转变为了可靠的服务。
国产算力硬件迎来高光时刻
场景化落地由大模型直接促使，带动了上游算力基础设施需求的爆发。工业富联身为全球领先的AI服务器供应商之一，其高算力服务器产品为云计算领域的巨头给予了硬件方面的支持，有望在设备升级的浪潮中最早受益，进而成为对智能世界起到支撑作用的“底座工厂”。
国产算力芯片能够实现量产，其背后得益于中芯国际在芯片制造工艺领域的支持，这为相关大模型的本土化部署提供了间接保障。寒武纪的智能芯片，在边缘推理场景里彰显了技术优势，为冬奥AI助手实现实时响应奠定了关键的算力基础，如此一来，可使智能更便捷地被获取。
AIGC从辅助工具变身内容主力
基于阿里万相大模型在米兰冬奥组委会那里高效创作全球宣传素材，这一行为证实AIGC已不是在辅助创意方面仅是个“玩具”，而是升级成为在承担实际生产任务上的那种内容主力了， 它可以迅速生成具备多语言、多风格特征而且是视频与图文都有的样式，极大程度上提升了传播所作的相应效率。
传媒和营销行业，会被这一趋势产生极其深刻的影响。而且，海康威视把AIGC跟自身所擅长的视觉技术相融合，于智能监控以及赛事转播等领域去拓展落地场景。技术协同效应，正逐渐显现出来，使得机器不但能够明白世界，还能够创造内容，这给行业带来了全新的可能性。
边缘计算成为智能化的神经网络
倘若讲大模型身为智能时代的“大脑”，那么边缘计算便是连接大脑跟终端的“神经网络”。米兰冬奥会所占地理范围宽广，赛场环境繁杂，这对技术部署而言是极其重大的挑战，而边缘计算所实现的突破刚好把这个痛点给解决掉了，从而保证数据能够在前端获得实时处理。
在阿里云所部署的，数量多达3000多个的边缘节点，达成了核心云至终端设备之间的，毫无缝隙的协同，其时延低到仅仅15毫秒，仿佛是在每一个赛场的旁边，都建造了微型的数据中心一般。针对于雪地场景里存在的视觉盲区，阿里云运用多模型融合算法实施高精度重建，此时已经覆盖了超过三分之二的比赛项目，从而能够让观众看清运动员在空中翻转时的每一帧轨迹，以此呈现给观众相当详细的动作细节了 标点等修改过的属于不得已为之😅 希望满意~。
边缘计算技术加速落地千行百业
正在重构多个行业智能化逻辑的是边缘计算的技术突破，在工业领域中，研华科技的边缘计算网关能在零下40度至70度的极端环境里稳定运行，此边缘计算网关成为了智能制造的核心支撑，在交通领域，启明星辰的边缘安全计算平台保障了冬奥交通管理系统在风雪天气下的数据传输安全。
于医疗这一领域当中，阿里云跟浙江医院所合作打造的边缘医疗影像分析系统，把诊断效率予以提升了百分之五十，呈现出远程医疗的极大潜力。而处于A股市场里面，中际旭创、天孚通信、新易盛这类光模块企业，为边缘节点之间的高速数据传输以及通信稳定性给予了关键硬件方面的支撑，一同组建起完整的产业链。
融合创新下A股企业的突围机遇
当下，互联网技术发展已然步入“融合创新”的全新阶段，其中，大模型同边缘计算的结合达成了“云端训练 + 边缘推理”的协同模式。处于这种融合趋势里，A股企业的突围机遇在于做好“技术卡位”以及“场景深耕”。海光信息的通用计算芯片，中微公司的半导体设备，正一步步构建起自主可控的国产算力生态。
从场景层面来看，立讯精密把AI技术融入到消费电子以及汽车电子之中，而中兴通讯却是将边缘计算跟5G相结合去打造智慧交通方案。米兰冬奥会的技术运用，给这些企业提供了绝佳的“实战练兵”契机，其验证过的技术方案有希望在赛后朝着更多行业进行复制推广，进而催生出千亿级别的市场空间。
依这场冰雪盛会所带来的那种在技术方面的示范效应而言，AI以及边缘计算正处于加速朝各行各业进行渗透的态势之中。身为投资者，你思考一下，在“核心模型加硬件支撑”这条产业链范围里，国内究竟是哪一家处在细分此领域的公司，最具备率先把技术具有的优势转变为持续不断的业绩增长的可能性呢？欢迎去点赞分享，并且在评论的区域留下你自己的看法。
