之所以数据科学与大数据技术专业很热，关键之处在于它培育的是具备处理海量资讯实战本领的人。此专业的主要课程极为硬核，先来说底层的C程序设计、数据结构、操作系统，再便是重要的数据库原理、大数据算法、人工智能等，最后是应用方面的数据建模与分析实践等内容范围涉及自数据产生至价值实现的所有环节。学完这些，自己就拥有了凭借代码处理数据经由算法探寻规律的关键竞争优势。
编程基础决定技术深度
参与计算机专业学习进程之中的，有着被称作“内功”的C语言以及数据结构。C程序设计能够促使你深入地去理解内存以及系统运行机制，而对于成为高水平程序员来讲，这是最基础的部分。数据结构所起到的作用是教会你怎样能够以高效的方式去组织以及处理数据，它属于编写优秀软件时必须要修习的课程。
然而，Java以及Python乃是当下工业界里的主流工具，Java于大数据平台核心技术当中占据着主导地位，Hadoop、Spark等框架均是基于Java或者JVM语言，Python凭借其简洁的语法跟丰富的库，在人工智能、数据分析以及机器学习领域几乎成了首选语言。
核心理论与算法构建专业壁垒
作为管理数据的根基所在，数据库原理与应用至关重要。不管数据规模有多大，总归都得进行存储以及检索操作。对于数据工程师而言，熟练掌握关系型与非关系型数据库的设计和优化，乃是其必备的基础技能。操作系统以及计算机网络，能够协助你深入领会数据流动的底层环境。
云计算、人工智能、机器学习这几门课程紧密相连。它们让你晓得怎样从数据里找出模式、开展预计以及做出决策。应用统计乃是全部算法的理论依据，要是没有坚实的统计根基，机器学习就变为胡乱的调整参数举动，没有办法切实明白模型的有用性。
高阶应用与平台技术打通任督二脉
体现专业能力的是数据建模以及大数据平台的核心技术。把实际问题抽象成数学问题的数据建模，学习Hadoop、Spark等平台核心技术，能让你具备处理TB级以上数据的分布式计算能力。更侧重于用工具和代码解决具体业务问题进行实战的是大数据分析与处理课程。
大数据管理不光涉及技术层面里的数据治理，还涵盖数据安全、数据的质量以及生命周期管理。大数据实践一般属于综合项目，它能使你完整经历从数据采集开始，历经清洗、分析再到可视化的整个过程，这也属于检验学习成果颇为不错的选择方式。
延伸领域拓宽就业版图
除去数据科学专业除外，尚有8个与之相关专业值得给予关注。网络工程主要致力于网络系统的设计，以及实施和维护方面，伴随5G及物联网的发展进程，网络工程师始终是企业里所不可或缺不可或缺的角色。而数字媒体技术亦将技术跟艺术相互结合起来，于影视、游戏以及VR领域淋漓尽致得以展现大展身手。
智能科学与技术所涉范围极为广泛涵盖机器人，包括智能系统以及人机交互，此乃人工智能技术得以落地的关键重要方向。空间信息与数字技术专门用于处理地理空间数据，在城市规划、智慧交通等各种多个特定领域具备无限广阔未来前景。物联网工程的作用在于连接世间万物，从智能家居领域一直延伸至工业互联网等多个种种范畴区间，均需要配备专门的工程技术人才。
软件开发与系统安全并重
软件工程专业运用工程化办法培育软件开发全流程方面的人才，从需求分析开始，一直到测试维护，属于软件产业的主要力量。计算机科学与技术作为经典的专业，基础十分稳固，可以选择走纯粹的技术路线持续深入钻研，也能够在经验富足之后转变为技术管理。
重要性持续攀升的信息安全专业，发挥着保护数据不被窃取以及破坏的作用，随着数字化程度不断加深，从个人隐私范畴到国家关键基础设施领域，均需要专业的信息安全人才予以守护，这些专业同数据科学彼此提供支撑，共同构建起了数字经济时代的人才矩阵。
职业选择与发展路径分析
该专业毕业生，能成为数据分析师、数据科学家、大数据开发工程师、或人工智能算法专家，薪资待遇于IT领域居前列，然而竞争亦激烈，需持续学习。
同样清晰的是其他专业的出口，软件工程毕业生能够进行软件开发、测试或者从事项目管理，网络工程毕业生能够成为网络架构师或者运维工程师，物联网工程毕业生能够开展物联网系统设计、信息安全毕业生乃是各大公司以及政府机构竞相争抢的“白帽”人才，你的第一份工作乃是对这些课程学习成果的直接检验。
诸多和数据有关联的专业，你认为哪一项最契合自身的性格以及长远的发展呢？欢迎在评论区域分享你的观点，点赞转发以使更多人目睹这份专业的解读！
